A atividade de criação de cabras está ligada ao homem desde o início da civilização e foi importante para ajudar na fixação dos primeiros núcleos de assentamentos. No Brasil não foi diferente, com os primeiros colonos portugueses trazendo caprinos logo no início da colonização, deixando no país uma importante fonte de suprimentos de leite, carne e pele.

Ter uma estimativa de produção de leite é fundamental para economia/lucro e diversas variáveis podem interferir neste processo, como a ração fornecida, a raça dos animais, a estação do ano, o estágio da lactação, as condições ambientais, dentre outros. Conhecer estas variáveis pode contribuir para o aumento da produção de leite e, em caso de baixa na produção, é possível determinar os fatores relacionados.

O IFSuldeMinas - Campus Muzambinho produz leite de cabra para venda e todos os dados do manejo das cabras são registrados em papéis. Não há o gerenciamento informatizado dos dados e também não adotam nenhuma técnica que facilitariam no processo de controle da produção leiteira.

O objetivo deste trabalho é estimar a produção de leite de cabra do IFSuldeMinas - Campus Muzambinho, bem como determinar e avaliar as variáveis correlacionadas à produção (estação, dias de lactação, etc) utilizando técnicas de Inteligência Artificial.

Para a realização do trabalho, primeiramente os dados disponibilizados pelo setor de caprinocultura serão tabulados. A mineração de dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) será utilizada para descobrir as informações escondidas na base de dados - a produção de leite. Será desenvolvido um sistema de gerenciamento dos dados de manejo do setor, integrando o requisito “estimativa de produção de leite”.

Espera-se que a realização deste trabalho preencha as lacunas supracitadas, que o erro na estimativa de produção de leite seja pequeno e que o processo de produção de leite seja facilitado por meio da ferramenta que será desenvolvida.