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Ciência da Computação
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Aplicação de Visão Computacional para Classificação de Solos

14/05/2018

Período de vigência: 19/02/2018 - 31/12/2018
Tipo de projeto: Pesquisa aplicada
Status: Em andamento
Equipe:
Joao Eduardo Silva (Orientando)
João Marcelo Ribeiro (Orientador)

 

O solo é formado na maior parte por minerais produzidos a partir de rochas que sofrem processos de erosão e intemperismo.  A cor do solo é algo que depende do seu conteúdo de matéria orgânica e essa coloração pode indicar se ela é fértil ou não. Cada tom possui um elemento associado, como por exemplo, tons avermelhados indicam presença de óxido de ferro. O método utilizado para realizar tal classificação é feito através da carta de Munsell, que é um padrão universal utilizado na agronomia e na pedologia(Ciência que estuda o solo), além outras áreas. A carta de Munsell é composta por um padrão de 3 (três) dimensões, que são eles: matiz, valor e croma, através desses valores é possível realizar a classificação do solo.

 

Como tal classificação é feita visualmente, há possibilidade de ocorrerem erros devido a falhas humana, Recursos computacionais podem ser empregados para quantificar as cores de forma numérica, possibilitando até mesmo uma maior diferenciação nas cores do solo, as quais não são possíveis de identificar pelo ser humano. Por essa questão o projeto propõe uma ferramenta que consiga tirar fotos do interior de um determinado solo e realizar sua classificação.

 

Neste projeto será montado o protótipo para captação das imagens além de fazer a análise e processamento das imagens. Depois disso, o projeto pretende classificar o solo de acordo com a carta de cores Munsell, avaliando os resultados e verificando sua confiabilidade. Pretende-se, com isso, propor uma forma mais fácil, ágil e confiável para classificação de solos, onde agrônomos possam usar como ferramenta de trabalho, não utilizando métodos diferentes e/ou inconsistentes para realização de tal teste, com o menor custo possível.