Problema:
 O IFSULDEMINAS, Câmpus Muzambinho, solicita aos candidatos do processo seletivo o preenchimento do “Questionário sócio econômico e cultural”, entretanto, não são realizadas ações que conseguem, efetivamente, aproveitar destes dados para a tomada de decisões internas.
Objetivo:
Delinear o perfil do candidato ao processo seletivo de admissão para os cursos de ensino técnico e superior do IFSULDEMINAS – Câmpus Muzambinho, através da aplicação do Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados e, de forma específica, do uso da técnica de Mineração de Dados aplicada ao questionário sócio econômico e cultural, a fim de levantar informações relevantes que tragam subsídios para as tomadas de decisões dentro da instituição de ensino.
Metodologia:
Iniciou-se com uma reunião com o especialista do domínio, para compreender o problema em questão, e definir os objetivos que se esperava alcançar com a execução do trabalho. Os dados necessários para o trabalho encontravam-se armazenados nos servidores de Banco de Dados do Núcleo de Tecnologia da Informação (NTI), e foram disponibilizados sob autorização da Comissão Permanente de Vestibular (COPESE). Estes dados foram disponibilizados em planilhas com o formato .xls, padrão do Microsoft Excel e importadas para o Sistema Gerenciador de Bancos de Dados, SQL Server 2008. Foram seguidas todas as etapas do processo KDD (Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados), ou seja, no pré-processamento dos dados, realizou-se a limpeza, a padronização, transformação e enriquecimentos de alguns dados. Com os dados preparados, aplicou-se a mineração de dados com a técnica de associação. E na etapa de Pós-Processamento, realizou-se outra reunião com o especialista do domínio a fim de interpretar os resultados obtidos e aplicar as informações adquiridas, para as tomadas de decisões dentro do negócio em questão. É possível utilizar-se do próprio modelo transacional para analisar os dados e transformá-los em informações úteis, porém existe uma maneira mais indicada de se armazenar os dados antes de iniciar o processo de busca das informações, como por exemplo, Data Warehouse ou Data Mart. Com base nisso, foi proposto um modelo de Data Mart, para organizar melhor os dados e trazer maior velocidade de acesso as informações, disponibilizando então, dados históricos, de forma a viabilizar consultas, descoberta de tendências e análises a partir dos dados. Além disso, evitar a perda de performance no processo operacional da empresa, pois os dados estão sendo analisados em um repositório separado. Foi proposto um novo modelo de banco de dados para receber as informações dos candidatos ao processo seletivo, tendo como objetivo, otimizar a extração de informações, além de gerar conhecimento necessário para diferentes aplicações, visando manter uma integridade entre os dados, deixando os armazenados de forma mais organizada. Foi proposto também um novo modelo de questionário sócio econômico e cultural, para que nas próximas vezes em que for aplicar as técnicas de mineração sobre estes dados, seja possível obter mais informações relevantes, e assim traçar um perfil mais detalhados dos candidatos, para que os resultados das tomadas de decisões sejam ainda mais satisfatórios.